新葡萄京娱乐场官网AI+IoT时代渐行渐近 芯片厂商强化“资安”产业布局

新葡萄京娱乐场官网 3

新葡萄京娱乐场官网AI+IoT时代渐行渐近 芯片厂商强化“资安”产业布局

| 0 comments

【机械网】讯  人工智能(AI)技术加速了物联网(IoT)的发展。目前整个社会逐步进入AI+IoT时代,越来越多的设备开启了智能化进程。同时,预计到2020年,将有超过500亿台设备可以互联互通。随着AI与IoT的快速发展并得到广泛应用,网络攻击现象也表现得更加突出,网络信息安全受到更大挑战。人们需要安全的AI和IoT设备,而不是一个充满风险的AI和IoT设备。  AI+IoT时代,信息安全风险增加  近年来,随着机器学习、计算能力、存储能力以及云计算等技术发展,人工智能技术呈现出“井喷式”发展,家电、移动设备等各种硬件产品中都开始融入人工智能技术,人工智能的发展已成为大势所趋。但是任何新兴技术都是一把双刃剑,AI技术在为人们提供便利的的同时,也为网络攻击者提供了新的标的。  360智能安全研究院院长李康表示,智能和安全已经对抗很多年了,未来还会一直存在,“安全对抗应该是安全领域永恒的一个主题。”而随着人工智能的不断发展,AI技术与安全问题也开始受到关注。人们在享受语音交互功能的方便快捷同时,带语音识别的智能设备可能被黑客变成窃听器,也面临个人数据泄露、非法获取账号信息等安全威胁。  前瞻产业研究院《2018—2023年中国信息安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》对权威机构的数据汇总表明,2018年全球安全市场规模在870亿~1000亿美元之间。其中,IDC的数据显示,2017年全球机构在这方面的投入已经达到创纪录的817亿美元,预计到2020年信息安全方面的投入将达1016亿美元,复合增长率将达8.3%。Gartner统计2017年全球网络安全支出为891亿美元,到2025年将达到1800亿美元。RMR(Persistence
Market
Research)更是预计2025年全球网络安全市场规模会突破2000亿美元。  瑞萨电子产业解决方案中心经理周雄健表示,AI作为一种新型的科技,发展极为迅速,难免有些不足,包括AI本身,比如模型和算法并不完善,如果其模型和算法遭受攻击,就会失效。另外,AI是基于海量数据进行训练,假如数据遭到污染,或被攻击者获取,也会造成严重后果。  生物特征识别,将成未来发展重点  在升级AI+IoT设备信息安全防护方面,芯片公司有着大量可做的工作。越来越多的芯片公司开始针对这个领域推出“升级版”的芯片技术,实现更为安全的物联网络。  新思科技(Synopsys)亚太区总裁林荣坚指出:“对于信息安全的理解涉及三个层面:信息的保密性、信息的完整性和信息发送方与接收方的真实性。针对这三个层面的需求,芯片公司既可以采用纯软件的方法,在一个既有的平台上进行数据加密。这种方式的成本最低,但是防护效能也是最低的。其次,芯片厂商可以在CPU上定制安全性模块,由于部分采用硬件加密,这种方案比纯软件的方案安全性更高。当然,最安全的做法是加载一颗专门执行安全算法的芯片。只是这种做法,必然会提高成本,并使芯片面积提高。”  作为嵌入式芯片厂商,恩智浦的产品和解决方案在物联网各个边缘计算领域都有着广泛的应用,同时恩智浦对于信息安全也极为重视。“在过去30年间,安全一直是我们恩智浦的立身之本。”恩智浦半导体全球销售与市场执行副总裁史帝夫·欧文表示。恩智浦的信息防护范围也在不断扩展,如语音、生物识别等的信息安全。在日前召开的“恩智浦未来峰会”上,史帝夫·欧文就指出,生物特征识别将是未来信息安全防护方面的重点,如指纹识别、面部识别,以及语音等,都是需要开始有前瞻性考虑的安全问题。  周雄健也表示:“目前终端产品的安全性设计大多处于初级阶段,厂家更关注夺人眼球的炫目功能,却忽视安全保护。而且很多厂家对成本敏感,无法接受加强安全性带来成本的大幅增加。目前AI和IoT设备的安全需求还没有规范定义。”在这种情况下,芯片厂商需要投入更多力度提供安全的AI和IoT解决方案。瑞萨电子推出在嵌入式设备中集成的人工智能技术“e-AI”解决方案,可以将训练好的神经网络模型转换为可在MCU和MPU上运行的C代码。e-AI在为物联网设备提供嵌入式AI技术的同时也提高产品的安全性。  AI“双刃剑”,守护“资安”作用同样明显  实际上,AI不只是网络攻击的标的,在信息安全防护方面AI技术也可发挥重要作用。由于网络攻击是不断演变的,防御过程中经常需要面临先前未知类型的恶意软件,而人工智能则可凭借其强大的大规模运算能力脱颖而出,迅速排查筛选数百万次事件,以发现异常、风险和未来威胁的信号。  如今人工智能成信息安全领域的热门应用,越来越多企业也纷纷采用AI技术抵御网络攻击。IBM宣布人工智能系统“沃森”(Watson)将在网络安全领域大展身手,打击网络犯罪。而谷歌则在加密领域取得突破——谷歌大脑成功开发出两个独立的人工智能加密算法,不但能够防范第三方人工智能的破解,而且还能够自我学习,破解其他AI人工加密算法,人工智能系统在加密通信时甚至都不需要“温习”人类的加密算法!在物理和虚拟世界,人工智能武器的军备竞赛即将打响!  人工智能技术可以解决很多应用安全的问题,比如安全分析、广告欺诈监测、隐私分析等。北京大学郭耀教授指出:“应用在访问用户数据前会有一个非常长的条款,利用人工智能技术就可以对此进行聚类分析,然后对比相似功能的应用,如果100个应用做同样的事情,其他的都不需要电话号码,而有一个需要,那肯定是有问题的。”【打印】
【关闭】

新葡萄京娱乐场官网 1

新葡萄京娱乐场官网 2

新葡萄京娱乐场官网 3

11月27日,360在北京举行了一场主题为”尖峰时刻·S-AIoT守护智能时代”的发布会,会上发布了《典型IoT设备网络安全分析报告》,并传达了360对万物互联时代的新思考。”S-AIoT”是发布会中最引人注目的关键词,其中S代表着360的安全基因。在万物互联之上,着力安全互联,在智能之上,致力智能安全。

人工智能+物联网时代人们的信息安全将受到更大挑战。以人为节点的信息网络,将扩展到人与物、物与物之间,网络结构将变得更加复杂,节点分布更加广泛,设备自主运行长期无人照护。这些都是容易遭受黑客攻击的因素,而且只要攻破一点,就有可能导致整个安全防护系统遭到破坏。随着AIoT应用逐步落地,安全需求将更加凸显,这吸引了越来越多安全芯片厂商的关注,开始向这一领域布局。

可以看出,360已经将其安全技术与AI能力作为面对IoT痛点的独到解决方案,它们同时也是360布局IoT领域最重要的双引擎。在物联网领域,一直存在一明一暗两个痛点:一个是人工智能不够智能,无法让智能硬件达到人们预期中的表现,另一个是当物联网模糊了数字世界和物理世界的边界之后,安全威胁开始迅速升级。

AIoT时代信息安全问题凸显

三大人工智能引擎,为360智能硬件赋能”脑力”

AIoT是由“AI”“IoT”两大热门词汇结合而成的概念,在融合了互联智能和主动智能之后,近年来,在安防、教育、社区、交通和家居等多个场景逐步落地,市场开始打开。预计到2020年,将有超过500亿台设备可以实现互联互通。然而,随着市场应用的扩大,信息安全问题也开始显现。《2017物联网安全年报》显示,目前具有安全风险的物联网设备中,路由器和视频监控设备暴露在互联网上的数量最多。国内暴露在互联网上的路由器超过1000万台,视频监控设备达到168万台,一旦被攻击,就将遭受多重风险。

360搜索、360浏览器6年积累的近万亿次用户行为数据,是360人工智能研究院研发交互引擎中语义模型训练的数据来源;360智能摄像机、360智能门铃,每日调用的”人脸+人形服务”达2亿次;360
OS日解锁过亿次,人脸识别准确率99.8%……

对此,百度AI安全技术总监聂科峰表示,AIoT时代的安全生态更加复杂,整个生态面临着系统性的安全问题,涉及智能设备的传感器欺骗、软件缺陷、数据风险、系统风险、网络风险等多个方面。事实上,现在很多智能设备在裸奔,若不防患于未然,将是非常可怕的事情。

新葡萄京娱乐场官网,以上数据来自360人工智能研究院。与360公司固有的安全软件公司形象不同,360早在2010年就已在网络安全领域引入人工智能技术,推出了全球首个人工智能杀毒引擎QVM,给网络安全领域带来了颠覆性变化。

瑞萨电子产业解决方案中心经理周雄健也指出,AI作为一种新型科技,发展极为迅速,难免有些不足,包括AI本身,比如模型和算法并不完善,如果其模型和算法遭受攻击,就会失效。另外,AI需要基于海量数据进行训练,假如数据遭到污染,或被攻击者获取,也会造成严重后果。

360人工智能研究院推出的”三大人工智能引擎”,一方面得到来自360全系软、硬件产品的海量数据”喂养”,让人工智能模型日益精准,另一方面,它们也不断赋能360软件及智能硬件的应用,让它们变得越来越智能。这是一种”耦合关系”,相互作用、相互影响,并同步进行。这种与产品捆绑,实现能力输出的方式,让360的AI技术更具实用性。

然而,随着网络信息安全问题的突出,信息安全需求扩大,相关市场也在增长。Gartner统计,2017年全球网络安全支出为891亿美元,到2025年将达到1800亿美元。RMR(Persistence
Market Research)预计2025年全球网络安全市场规模会突破2000亿美元。

360的三大人工智能引擎包含运动引擎、视觉引擎和交互引擎。运动引擎主要应用于360扫地机器人,SLAM技术融合多传感器,为扫地机器人”地图构建”、”规划决策”等相关能力提供技术支持。

芯片厂商开始积极布局

视觉引擎对于360智能硬件的支持,主要体现于图像和视觉分析。通过”人脸识别”、”人体姿态识别”,为家庭安全防护提供有效的”识别”支持。基于360图搜和360百科的亿级图片数据,360视觉引擎采用了独创性的深度学习模块,进行人脸建模以及推理分析,使其处于国际领先地位。

在应对AI+IoT设备信息安全防护方面,芯片公司有着大量可做的工作。新思科技亚太区总裁林荣坚指出:“对于信息安全的理解涉及三个层面:信息的保密性、信息的完整性和信息发送方与接收方的真实性。针对这三个层面的需求,芯片公司可以采用纯软件的方法,在一个暨有的平台上进行数据加密。这种方式的成本最低,并且防护效能也最低。其次,芯片厂商可以在CPU上定制安全性模块,由于部分采用硬件加密,这种方案比纯软件的方案安全性更高。当然,最安全的做法是加载一颗专门执行安全算法的芯片。”

交互引擎则包括语音识别及语义理解相关技术。360交互引擎融入了现今最新的语音识别和语义理解技术,语义模型训练数据来源于360搜索、360浏览器等软件近万亿次用户行为。同时,360交互引擎还运用精确语义匹配进行语音的智能纠错和语义解析,且利用多轮主动学习优化交互引擎,达到模型自学习,越用越智能的效果。在此基础上,360交互引擎为360儿童手表、360手机等硬件产品提供了相关技术支撑。

在“2018未来科技峰会”上,恩智浦强调了在AIoT时代重点发力的三大平台:处理、互联、安全。恩智浦半导体全球销售与市场执行副总裁Steve
Owen表示,AIoT时代信息安全防护的重要性不断增加,比如,所有互联设备,包括数据的安全备份,以及在使用WiFi的过程当中,要确保每个结点敏捷流动的过程都是安全的。如果是一辆车,特别是在自动驾驶的过程当中,安全的连接是极为关键的,必须确保车辆跟云端的连接过程免于黑客入侵。

360人工智能研究院立足三大技术引擎,将SLAM、图像及语音语义交互技术,置入360智能硬件矩阵,为360智能硬件”大家庭”进行”AI”能量供给,致力于为用户带来更快捷和更智能的产品体验。

2018年10月,英飞凌科技大中华区安全芯片事业部更名为数字安全解决方案事业部。事业部负责人程佳钰表示,未来将有两个重点方向:一是IP保护。随着数字化,原来不联网、不智能的设备都将加入这些功能。这也意味着制造厂商的研发团队需要大幅增加。英飞凌提供完整解决方案,可以帮助用户在很短时间里,用安全芯片将他们的产品保护起来。二是云计算让所有智能设备变得更聪明,云端是人工智能重要的赋能渠道,这也意味着会有无数设备转移到云上。英飞凌将与云服务商合作,将安全芯片应用于云端。

与生俱来的安全基因,赋予360 IoT”守护”能力

国内厂商也在积极关注这一市场,原本的智能卡芯片厂商华大电子、同芯微电子、大唐微电子纷纷向物联网安全芯片市场转型。目前国内公司的安全芯片已在安防、智能家居、智能表计等领域得到商用。

据美国消费者协会公民研究中心数据显示,近83%的路由器都存在着网络攻击漏洞。不仅是数字世界,物理世界的安全威胁也同样严峻。2018年2月,黑客劫持电脑和智能设备对荷兰三大银行实施DDoS攻击,导致网站和互联网银行服务瘫痪。2018年5月,亚马逊Echo音箱被曝”监听”用户,并将悄悄录下的对话发给了他人。而据ITU等多个机构预测,2020年全球联网设备可达200-500亿。预计⼗三五期间,我国设备联网数量将突破17亿。物联网规模急剧扩大,其威胁因子也正急速增加。

智能家居市场受到重视

据360发布的《典型IoT设备网络安全分析报告》显示,用户对IoT设备安全的担忧,排名为首的就是隐私泄露及盗窃,其次是人身安全、支付安全、病毒攻击和WiFi风险。而远程弱口令、预置后门、敏感信息泄露则是IoT设备三大常见漏洞。为让用户更直接地感知智能硬件所面临的”安全形势”,发布会现场还进行了白帽黑客”智能设备风险演示”,实时展示白帽黑客破解路由器、智能摄像头、智能音箱等智能硬件产品的全过程,让用户亲眼目睹”家庭网络”被攻破的惊险场面。

在AIoT逐步渗透各领域的过程中,智能家居正被越来越多的人们看好,有望成为新的高增长点。在去年召开的2018
MIDC小米AIoT开发者大会上,小米宣布升级AI+IoT核心战略,并推出开发者激励计划。由于布局较早,小米loT平台已经成为当前世界上最大的物联网平台。目前,该平台的智能设备连接数超过1.32亿台,日活跃设备超过2000万台。

加剧”安全隐患”的因由则主要来自”厂商”与”用户”两个方面。据报告表明,33.3%的厂商在产品出厂时完全不考虑安全因素、约半数用户不及时升级不打补丁等行为,都在一定程度上增加了IoT设备的安全隐患。

相应的,智能家居安全需求也将得到释放。程佳钰表示,智能家居是数字化转型中非常典型的案例,随着居住升级需求不断增加,智能家居市场将迎来爆发式的增长。未来的智能家庭当中,将产生大量数据。而这些数据的闭环上传下达,信息安全非常重要。如果没有相应的安全保护措施,虽然有很舒适的家,但是你不知道哪一分钟就可能会被破坏。

这些典型漏洞与不安全行为,将带来隐私泄露、人身安全等相关隐患。报告还提示,与IoT设备相关的漏洞增长率⽐漏洞整体增长率⾼出14.7%。一面是日益增强的安全需求,一面是加速增长的漏洞危机。把好”安全”关口,正成为行业亟待解决的重要问题。

但是,程佳钰也指出,现在智能家居安保市场面临的一大挑战是缺少行业标准。安全防护首先要有标准,没有标准或者没有一个能够真正引领、指导整个行业的标准,很难真正实现保护的目的。程佳钰建议,应当借鉴智能卡、银行卡领域的成熟作法,将传统领域一些好的经验引入新兴应用领域。

在360看来,安全一直是IoT发展历程中不可忽视的因素。作为一家安全公司,安全一直根植于360的基因中,在IoT层面则主要有两层体现,一是360安全大脑的全面赋能与IoT安全生态守护计划的全面加持,二是360智能软硬件产品在细节设计中,无处不体现对用户安全的守护。

人工智能+安全芯片成为技术趋势

360安全大脑是全球最大的分布式智能安全系统,具有感知、学习、推理、预测、决策能力。360
IoT安全生态守护计划则包括安全审计、安全加固、应急响应三大部分,可以为IoT设备进行安全监测、漏洞监测,并解决隐私安全、数据安全、设备安全等问题。它的一大特点,就是”让产品过一道黑客关”,从”攻”的视角打磨”防”的手段,从黑客攻击的视角上发现IoT潜在风险和漏洞,并通过安全众测、红蓝对抗等方法,不断提升产品的安全性。

智能家居乃至整个AIoT都具有应用面广、场景复杂的特点。“作为一个新鲜事物,面对的安全挑战到底是什么样的?很多都是未知的。作为一个企业,如何引入一个具备安全性的方案和产品,如何管理这个系统,也是重要的挑战。”程佳钰表示。

而360智能门铃的”广角摄像头留意孩子动向”、”可视通话防老人被骗”、”红外夜视让夜晚更安心”,以及360智能摄像机云台版的”360度室内监控”等功能应用,均是在AI赋能基础上,由360智能硬件矩阵带来的物理空间安全防护。

现在有越来越多企业开始将人工智能技术应用于安全产品当中,利用人工智能所具备的认知、学习、推理能力,去解决网络安全问题。日前,IBM宣布人工智能系统“沃森”将在网络安全领域大展身手,打击网络犯罪。谷歌则在加密领域取得突破——谷歌大脑成功开发出两个独立的人工智能加密算法,不但能够防范第三方人工智能的破解,也能够自我学习,破解其他AI人工加密算法。

不仅要把好物理空间的安全关口,360更高度注重用户网络世界的安全防护。比如360安全路由,就拥有防病毒、防破解、防蹭网等九大上网防护机制。硬件如此,软件也同样拥有严格的”产品安全”标准。360所有产品,包括IoT设备、浏览器、手机卫士等,在发布前都会经过严苛的安全审核,以确保”出厂安全”。

在边缘侧,瑞萨电子推出在嵌入式设备中集成的人工智能技术“e-AI”解决方案,可以将训练好的神经网络模型转换为可在MCU和MPU上运行的C代码。e-AI在为物联网设备提供嵌入式AI技术的同时,也提高产品的安全性。

在物联网浪潮席卷的当下,360要打造”S-AIoT”智能安全互联新生态,凭借自身在安全领域的诸多造诣令物联网更加安全可靠,并以多年深耕的AI技术为物联网提供强有力的赋能。实际上,360″S-AIoT”中的S其实具有两层含义:一是”Security”,即守护数字世界的安全;二是”Safety”,即打造智能互联下的物理安全防护。显而易见,360在物联网安全与智能领域双管齐下,未来将为用户提供网络世界与物理世界的双重安全守护,让物联网在走入千家万户、助力国家建设的同时紧抓效率与安全。

目前,中国芯片厂商也在积极迈进AIoT安全市场,将人工智能技术融入安全芯片产品当中,这将是一个重要的发展方向。

文章来源:创业最前线

相关文章

发表评论

Required fields are marked *.


网站地图xml地图