华为侯金龙:华为计算战略目的是让世界有第二种选择

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华为侯金龙:华为计算战略目的是让世界有第二种选择

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导读: (原标题:国产AI练习集群进入超算范畴 相当于50万台PC算力)
被称为“国之重器”的… (原标题:国产AI练习集群进入超算范畴
相当于50万台PC算力)
被称为“国之重器”的超算技能正在敞开国产代替的脚步。在新技能架构的窗口期,怎么更快构建超算良性生态体系,寻觅新一代核算渠道的落地方向,正成为重要课题。李娜11月29日,鹏城试验室与华为在深圳一起发布鹏城云脑Ⅱ一期项目,正式敞开千E级AI集群使用。据悉,鹏城试验室是广东省发动建造的榜首批4家省试验室之一,主攻方向与人工智能严密相关,研讨要点包含网络通信、先进核算、网络安全等。我国工程院院士、鹏城试验室主任高文在承受包含榜首财经在内的媒体采访时表明,鹏城试验室将着力处理我国AI开源敞开渠道之短板,而补短板要从开源敞开渠道开端。鹏城试验室针对开源敞开同享立异渠道推出鹏城云脑,云脑一期工程100P算力的大型集群体系已出具规划,云脑二期将建成的是E级AI大科学设备,用以支撑结构更好的AI生态。据悉,当今业界顶尖的AI集群一般还停留在百P级FLOPS的水平,也便是每秒十亿一次的核算才能,但跟着算法和需求的继续不断的开展,将来必将扩展到E级FLOPS,(1
EFlops,百亿亿次核算,每秒钟可执行1018次双精度浮点核算
)也便是每秒百亿亿次核算才能。“现在的核算机能够破掉128位的暗码,但人工智能起来之后,很多的数据进去,练习一些模型出来,更多的是在做矩阵运算,数据越大的时分需求的算力就越强。”高文对记者说。跟着AI算法和需求的继续不断的开展,算力缺乏、练习时间长一直是困扰人工智能范畴的主要矛盾,而构成这一问题的一个根本原因在于算力的供给独占在少量厂商手里。“曩昔咱们触摸的数字世界是建立在英特尔、英伟达、微软这些公司上,华为期望供给第二种挑选。”华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙对记者表明,Atlas
900是当时全球最快的AI练习集群,能为各行各业供给足够的AI算力,打破算力独占。该集群根据数千颗华为自研的?腾910AI处理器,相当于50万台PC的核算才能。华为智能核算业务部总裁马海旭则弥补道,Atlas
900代表了当今全球AI核算的最高水平,它由数千颗?腾910
AI处理器构成,打造一套这样的集群体系需求战胜芯片规划、组网、散热、软件调度等各方面世界级难题。“Altas人工智能核算渠道产品自本年4月份上市以来,现已与40多家ISV构成联合处理方案,触及才智城市、金融、电力等范畴。”马海旭说。关于AI范畴的应战,高文此前曾总结道,我国人工智能的开展面临着“4+4”的局势,有4个优势,也有4个短板。四个优势分别是,强有力战略引领和政策支撑,海量的数据资源,丰厚的使用场景,大批有潜力的青年人才快速生长。而四个短板则是AI基础理论和原创算法距离较大,高端芯片、要害部件、高精度传感器等基础薄弱,未构成具有世界影响力的人工智能开源敞开渠道,高水平人才缺乏。

原标题:国产AI训练集群进入超算领域,相当于50万台PC算力

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被称为“国之重器”的超算技术正在开启国产替代的步伐。在新技术架构的窗口期,如何更快构建超算良性生态系统,寻找新一代计算平台的落地方向,正成为重要课题。

新葡萄京娱乐场官网,11月29日,华为智能计算产品线与鹏城实验室在深圳联合发布鹏城云脑Ⅱ基本型系统,这是全球最强AI训练集群Atlas
900在超算领域的首个大型应用案例。鹏城云脑目前算力为100P
FLOPS,明年将迈入千P级算力规模。

被称为“国之重器”的超算技术正在开启国产替代的步伐。在新技术架构的窗口期,如何更快构建超算良性生态系统,寻找新一代计算平台的落地方向,正成为重要课题。

华为高级副总裁、Cloud
AI产品与服务总裁侯金龙与鹏城实验室主任高文出席鹏城云脑Ⅱ发布会

11月29日,鹏城实验室与华为在深圳共同发布鹏城云脑Ⅱ一期项目,正式开启千E级AI集群应用。据悉,鹏城实验室是广东省启动建设的首批4家省实验室之一,主攻方向与人工智能紧密相关,研究重点包括网络通信、先进计算、网络安全等。

据悉,作为鹏城云脑Ⅱ的底座,华为鲲鹏920、昇腾910处理器和Atlas 900
AI集群为其注入了澎湃算力,能够支持AI领域诸如计算机视觉、自然语言、自动驾驶、智慧交通、智慧医疗等各类基础性研究与探索。

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在接受包括第一财经在内的媒体采访时表示,鹏城实验室将着力解决中国AI开源开放平台之短板,而补短板要从开源开放平台开始。鹏城实验室针对开源开放共享创新平台推出鹏城云脑,云脑一期工程100P算力的大型集群系统已出具规模,云脑二期将建成的是E级AI大科学设施,用以支撑构造更好的AI生态。

华为技术有限公司高级副总裁、CloudAI产品与服务总裁侯金龙在接受观察者网等媒体采访时表示,“过去我们接触的数字世界是建立在英特尔、英伟达、微软等公司上,全世界只有一种选择就是X86体系。”

据悉,当今业内顶尖的AI集群一般还停留在百P级FLOPS的水平,也就是每秒十亿一次的计算能力,但随着算法和需求的不断发展,将来必将扩展到E级FLOPS,(1
EFlops,百亿亿次计算,每秒钟可执行 1018 次双精度浮点计算
)也就是每秒百亿亿次计算能力。

对此,侯金龙强调,数字世界如果只是建立在一个没有选择的基础上,那是非常危险的。“我们希望未来的世界是一个生态两个根,鲲鹏是一个根,X86体系是一个根。我们整个计算战略的目的就是让世界有第二种选择。”

“现在的计算机可以破掉128位的密码,但人工智能起来之后,大量的数据进去,训练一些模型出来,更多的是在做矩阵运算,数据越大的时候需要的算力就越强。”高文对记者说。

侯金龙认为,人类社会将会进入智能时代,而在数字世界转变为智能世界过程中,核心算力会成为生产力,数据会形成新的生产资料。另外,在5G和云到来以后,5G+云+AI将成为生产工具,并与各个行业结合,使能各个行业进入智能世界。

随着AI算法和需求的不断发展,算力不足、训练时间长一直是困扰人工智能领域的主要矛盾,而造成这一问题的一个主要原因在于算力的供应垄断在少数厂商手里。

华为智能计算业务部总裁马海旭介绍Atlas 900

“过去我们接触的数字世界是建立在英特尔、英伟达、微软这些公司上,华为希望提供第二种选择。”华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙对记者表示,Atlas
900是当前全球最快的AI训练集群,能为各行各业提供充足的AI算力,打破算力垄断。该集群基于数千颗华为自研的昇腾910AI处理器,相当于50万台PC的计算能力。

由此,华为智能计算目前采取的战略是“一云两翼双引擎”,其中最核心的便是双引擎:一个是通用计算引擎—鲲鹏,还有一个AI计算引擎—昇腾。同时,华为希望通过操作系统、数据库、AI框架等“硬件开放、软件开源”的整体战略,构建起自主的数字生态和体系。

华为智能计算业务部总裁马海旭则补充道,Atlas
900代表了当今全球AI计算的最高水平,它由数千颗昇腾 910
AI处理器构成,打造一套这样的集群系统需要克服芯片设计、组网、散热、软件调度等各方面世界级难题。

侯金龙表示,Atlas
900是当前全球最快的AI训练集群,能为各行业提供充足的AI算力,并且打破了国际算力垄断。其中,已升级至第三代的鲲鹏920比目前的X86最新版本性能高30%,而昇腾910
AI处理器比现在算力最高的英伟达V100高出2倍。

“Altas人工智能计算平台产品自今年4月份上市以来,已经与40多家ISV形成联合解决方案,涉及智慧城市、金融、电力等领域。”马海旭说。

据介绍,鹏城云脑Ⅱ需要澎湃算力来作为底座,而澎湃算力正是Atlas
900强项。今年9月,华为用一个256P的Atlas
900集群,训练ResNet-50图片分类网络。在同样的数据集、同样的精度情况下,华为只用了59.8秒,训练速度领先原世界记录十多秒。

对于AI领域的挑战,高文此前曾总结道,中国人工智能的发展面临着“4+4”的局面,有4个优势,也有4个短板。四个优势分别是,强有力战略引领和政策支持,海量的数据资源,丰富的应用场景,大批有潜力的青年人才快速成长。而四个短板则是AI基础理论和原创算法差距较大,高端芯片、关键部件、高精度传感器等基础薄弱,未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台,高水平人才不足。

图片来源:观察者网

鹏城实验室鹏城云脑运行中心,图片来源:观察者网

华为智能计算业务部总裁马海旭表示,华为AI集群Atlas
900汇聚了华为十余年的技术沉淀,由数千颗昇腾910 AI处理器组成。有了Atlas
900训练集群的鹏城云脑II,在大型天气预报、地质勘探、模型比对以及天际搜星等数据信息处理方面,以前需要几个月,但现在只需要几秒钟或者是几分钟。

马海旭还称,当今业内顶尖的AI集群一般在100P级FLOPS的水平,华为Atlas
900目前是256P,未来将达到1000P,这相当于50万台高性能PC机的算力输出。但打造一套这样的集群系统需要克服芯片设计、组网、散热、软件调度等各方面世界级难题。

在产品应用方面,紧随鹏城云脑Ⅱ发布会之后,深圳市卫健委、深圳市交通警察局、深圳巴士集团、深圳市龙岗区人民政府在鹏城实验室举行了鹏程云脑人工智能赋能战略合作签约仪式,落地鹏城云脑实际应用。

图片来源:观察者网

另据华为方面介绍,除了鹏城云脑Ⅱ项目外,国内的金融、智慧城市、电力、交通、互联网、运营商等行业均有采用了鲲鹏+昇腾AI底座。自今年4月上市以来,Altas人工智能计算平台产品已经与40多家ISV形成联合解决方案。

对于生态方面的建设,侯金龙表示,大家都知道整个数字世界目前是由英特尔体系构建。所有工科学基本上都是基于英特尔的体系,包括美国的英伟达体系,以及微软的甲骨文体系。但华为也希望在中国国内乃至全世界提供第二种选择。

“华为现在另外一个战略就是发展生态,我们打算在未来三年为此投资15亿美金。现在15亿分配起来可能不够,但只会增加不会减少。我们认为开发者是一个产业的灵魂,一个计算产业没有开发者,没有会用的人是行不通的。”他说。

具体而言,侯金龙提到,华为现在已开始面向多个高校和企业行动。其中包括把基于鲲鹏和昇腾的计算架构体系与各个高校联合起来开发教材,让毕业生出来后不仅懂X86也可以懂鲲鹏及整个AI框架的开发。此外,华为将在明年2月举办一个超过2万人的开发者大会,与各行业的合作伙伴、开发者,一起来发展这个生态。

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