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【机械网】讯  智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手,是我国制造业转型升级的主要路径,是加快建设制造强国的主攻方向。2019年,我国智能制造整体水平得到明显提升,智能制造由”点上示范”向”面上推广”纵深发展,制造企业智能化转型升级加速,培育壮大了一批智能制造系统解决方案供应商,为制造业高质量发展奠定了重要基础。  智能制造有效促进了制造业智能化升级。2019年,各地通过积极开展智能制造试点示范项目,推动了智能制造新模式复制推广,打造了一批标杆企业,助力更多企业智能转型。截至目前,我国实施试点示范成效明显,已从初期的理念普及、试点示范进入到当前深化应用、全面推广阶段,形成了试点示范引领、供需两端发力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。自2015年以来,工信部坚持试点先行,共遴选了305个试点示范的项目,覆盖到31个省自治区直辖市、92个行业。初步摸底,这些项目智能化改造以后,生产效率平均提升了37.6%,运营成本降低了21.2%。同时,探索形成了一批可复制可推广的新模式。比如在服装家居等行业大规模的个性化定制模式,在航空汽车等领域的网络化协同设计模式,在电力装备工程机械等领域的远程运营模式等,并且通过这些试点示范的项目,复制推广了3200多家,推动了企业生产方式的转变,制造业的服务化转型。  智能制造系统解决方案推动了我国制造业整体水平发展。智能制造系统解决方案是推广普及智能制造的关键手段。我国智能制造解决方案市场受益于国家大力推动智能制造和工业互联网发展、智能制造系统解决方案供应商联盟加速细分行业渗透、制造业核心工艺技术加速突破等利好,在2019年整体规模持续保持较高增速,预计今年我国智能制造解决方案市场规模将超过1900亿元,到2020年将突破2300亿元。与此同时,智能制造系统解决方案市场的稳步推进,也带动了供应商的蓬勃发展,在工业自动化、工业软件、智能装备、整体解决方案等领域涌现出众多不同类型的供应商,参与了各类智能制造项目。  智能制造带动了新兴产业的加速发展。在智能制造工程带动下,工业机器人、增材制造、工业传感器等新兴产业快速发展壮大,互联网、工业大数据、人工智能等新兴技术在制造业应用加快落地。例如我国连续五年成为全国工业机器人的第一大应用市场,3D打印近四年平均增速都超过了30%。  目前,我国智能制造还处于起步阶段,仍面临关键装备与核心零部件受制于人、中小企业难以融入智能制造浪潮、网络安全的防护能力较弱、智能制造人才体系不健全等挑战。  展望2020年,工业大数据将成为智能制造发展的核心,基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景。企业将加快数字化转型,持续提升智能制造系统解决方案能力。更多企业将深入参与到智能制造的推进过程中来,共同推进中国制造业高质量发展,谱写智能制造发展新篇章。  专家观点  国家制造强国建设战略咨询委员会主任、中国工程院院士周济:  我国智能制造应”并联式”发展  未来20年是中国制造业实现由大到强的关键时期,也是制造业发展质量变革、效率变革的关键时期。同时,未来20年是智能制造作为新一轮工业革命核心技术发展的关键时期。  我国应发挥后发优势,采取”并联式”的发展方式,也就是数字化、网络化、智能化”并行推进、融合发展”。一方面,我国必须坚持”创新引领”,直接利用互联网、大数据、人工智能等最先进的技术,”以高打低”,走出一条并行推进智能制造的新路。另一方面,我们必须实事求是、因企制宜、循序渐进地推进企业的技术改造、智能升级,我国制造企业特别是广大中小企业还远远没有实现”数字化制造”,必须扎扎实实地完成数字化”补课”,打好数字化基础。  中国工程院院士、清华大学教授柳百成:  建设制造强国应主攻智能制造工程  我国提出了制造强国发展路线图,明确以促进制造业创新发展为主题,把增强制造业创新能力作为核心任务,提出了建设制造业创新中心等一批重大创新工程,并把发展智能制造作为实施五大工程的主攻方向和突破口。  中国要跻身制造强国,应主攻智能制造工程。这就要求国家要建设一批国家制造创新中心,作为引导性创新平台,要以机器人、传感器、数字化设计与制造为智能制造的关键共性技术基础。此外,基础元器件、基础材料、先进基础工艺是发展智能制造的基础,要加强工业强基工程研发,为智能制造提供技术支撑。  中国工程院制造业研究室主任、国家制造强国建设战略咨询委员会委员屈贤明:  应高度重视民生产业的智能化改造  传统的制造业经过智能化的改造,会变成先进的制造业,当前特别应该高度重视民生产业的智能化改造。当今自动化、数字化、网络化、智能化制造对改造和提升传统产业最为有效。  以互联网为代表的新一代信息技术将改变人类生活方式,也将给传统产业带来革命性的变化,传统制造+互联网将走向数字化、网络化、再加上人工智能,最终走向智能制造。  传统产业经过改造提升将成为先进制造业,夕阳产业也将成为朝阳产业。2015年到2018年,推动自动化、数字化、网络化、智能化改造已经成为普遍需求。【打印】
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更新:智能制造已成为当今全球制造业发展趋势,玉我国今后一段时期推进两化深度融合的主攻方向。为推进智能制造发展,工信部特此引发《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》,该份文件我们该如何解读?……

2015年3月9日,工业和信息化部印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》,并下发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》,决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动,以促进工业转型升级,加快制造强国建设进程。记者约请业内专家进行解读,深入探讨中国推进智能制造的路径、瓶颈和解决之道。中国工程院院士李伯虎:从制造大国迈向制造强国涉及五个转变

从制造大国迈向制造强国涉及五个转变

目前,我国制造业产品研发、产品服务、产品质量和基础、制造业信息化水平等环节都有待提高,智能制造是两化深度融合的突破口和主攻方向。工信部推动智能制造具有重要意义。我国从制造大国迈向制造强国过程中涉及5个转变:产品从跟踪向自主创新最终实现超越的转变;制造业从传统模式向数字化、网络化、智能化的转变;制造业从粗放型向质量效益型转变;制造业从高污染高能耗向绿色制造转变;制造业从生产型向“生产
服务”型转变。在这转变的过程中,智能制造是重要手段。
其实,智能制造也包含很多模式,但最基础的是制造业数字化、网络化、智能化发展,即把制造技术、智能科学技术、新一代信息技术、专业应用技术融合应用于制造领域全生命周期里。需要强调的是,企业不能为了智能化而智能化,智能制造的最终目的是使企业的竞争能力得到提高,而企业的竞争能力体现在产品研制周期短、创新程度高、质量高、成本低、服务好、能源利用率高、对环境友好。从宏观上看,智能制造是全盘的复杂的,要根据中国国情循序渐进地推进,也就是说要有中国特色,毕竟一些中小企业连数字化都没有实现,更谈不上智能化了。

中国工程院院士卢秉恒:需充分利用社会创新资源
需充分利用社会创新资源在工信部发布的智能制造试点方案中,软的内容太多,还没有完全体现新一代智能制造中主流的内容。德国提的工业4.0与这个方案中概括的内容还有所不同。德国在工业4.0中提出了“务联网”的概念,而不是“物联网”。“务联网”是指要与制造任务关联起来,包括企业的工艺流程、制造或者售后服务,对制造任务和社会资源都进行调度和计划。“务联网”突破了工厂和车间的概念,这才是德国工业4.0的地方,即充分利用社会创新资源。

这一点对我国尤其重要,目前国内制造能力严重过剩,研发能力严重不足,怎么样利用社会资源把这个做好,我认为这是新一代智能制造应该做好的核心事情。此为其一。其二,个人认为,应用示范中对底层的智能装备的重视还要进一步强调。
此外,建议应用示范工程涵盖面更广,把机器人、3D打印、智能制造装备都涵盖在内。其实3D打印在产品开发中是非常重要的,在智能制造试点方案中没有提,实际上在长三角、珠三角已经有很多企业在做,就是规模比较小,也希望在试点中能够集成做一个比较好的应用示范。

机械工业信息研究院副院长石勇:智能转型需制定差异化目标

智能转型需制定差异化目标智能制造的确是全球制造业发展趋势,也是我国两化深度融合的主攻方向。但在推进我国智能制造发展过程中,不能过于强调信息技术对传统产业的改造而忽视了传统产业本身的实际基础。对于我国制造业而言,其现状是发展水平参差不齐。按照德国工业4.0的标准,我国有些大型工业企业已完成了3.0,其智能工厂已很成熟,自动化程度也很高,信息采集也都数字化标准化了,其向4.0迈进就很顺利,毕竟有了很强的基础。但我国还有很多企业还停留在2.0,有的甚至可能还处于1.0水平,有些企业的生产车间甚至还是手动的,自动化程度非常低,流程没有标准化,也没有数字接口,更谈不上信息采集。摘要:智能制造已成为当今全球制造业发展趋势,是我国今后一段时期推进两化深度融合的主攻方向。为推进智能制造发展,工信部特此引发《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》,该份文件我们该如何解读?

2015年3月9日,工业和信息化部印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》,并下发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》,决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动,以促进工业转型升级,加快制造强国建设进程。记者约请业内专家进行解读,深入探讨中国推进智能制造的路径、瓶颈和解决之道。中国工程院院士李伯虎:从制造大国迈向制造强国涉及五个转变从制造大国迈向制造强国涉及五个转变

目前,我国制造业产品研发、产品服务、产品质量和基础、制造业信息化水平等环节都有待提高,智能制造是两化深度融合的突破口和主攻方向。工信部推动智能制造具有重要意义。
我国从制造大国迈向制造强国过程中涉及5个转变:产品从跟踪向自主创新最终实现超越的转变;制造业从传统模式向数字化、网络化、智能化的转变;制造业从粗放型向质量效益型转变;制造业从高污染高能耗向绿色制造转变;制造业从生产型向“生产
服务”型转变。在这转变的过程中,智能制造是重要手段。
其实,智能制造也包含很多模式,但最基础的是制造业数字化、网络化、智能化发展,即把制造技术、智能科学技术、新一代信息技术、专业应用技术融合应用于制造领域全生命周期里。
需要强调的是,企业不能为了智能化而智能化,智能制造的最终目的是使企业的竞争能力得到提高,而企业的竞争能力体现在产品研制周期短、创新程度高、质量高、成本低、服务好、能源利用率高、对环境友好。
从宏观上看,智能制造是全盘的复杂的,要根据中国国情循序渐进地推进,也就是说要有中国特色,毕竟一些中小企业连数字化都没有实现,更谈不上智能化了。

中国工程院院士卢秉恒:需充分利用社会创新资源 需充分利用社会创新资源

在工信部发布的智能制造试点方案中,软的内容太多,还没有完全体现新一代智能制造中主流的内容。
德国提的工业4.0与这个方案中概括的内容还有所不同。德国在工业4.0中提出了“务联网”的概念,而不是“物联网”。“务联网”是指要与制造任务关联起来,包括企业的工艺流程、制造或者售后服务,对制造任务和社会资源都进行调度和计划。“务联网”突破了工厂和车间的概念,这才是德国工业4.0的地方,即充分利用社会创新资源。
这一点对我国尤其重要,目前国内制造能力严重过剩,研发能力严重不足,怎么样利用社会资源把这个做好,我认为这是新一代智能制造应该做好的核心事情。此为其一。其二,个人认为,应用示范中对底层的智能装备的重视还要进一步强调。
此外,建议应用示范工程涵盖面更广,把机器人、3D打印、智能制造装备都涵盖在内。其实3D打印在产品开发中是非常重要的,在智能制造试点方案中没有提,实际上在长三角、珠三角已经有很多企业在做,就是规模比较小,也希望在试点中能够集成做一个比较好的应用示范。

机械工业信息研究院副院长石勇:智能转型需制定差异化目标

智能转型需制定差异化目标
智能制造的确是全球制造业发展趋势,也是我国两化深度融合的主攻方向。但在推进我国智能制造发展过程中,不能过于强调信息技术对传统产业的改造而忽视了传统产业本身的实际基础对于我国制造业而言,其现状是发展水平参差不齐。按照德国工业4.0的标准,我国有些大型工业企业已完成了3.0,其智能工厂已很成熟,自动化程度也很高,信息采集也都数字化标准化了,其向4.0迈进就很顺利,毕竟有了很强的基础。但我国还有很多企业还停留在2.0,有的甚至可能还处于1.0水平,有些企业的生产车间甚至还是手动的,自动化程度非常低,流程没有标准化,也没有数字接口,更谈不上信息采集。

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来源:机电之家

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